B2B Tech · AI · Infrastructure

Я Александр Грачев. Разбираю сложные B2B-tech продукты до смысла, рынка и продаж.

Работаю на стыке продукта, маркетинга и коммерции. Беру сложную технологию — Kubernetes, AI-инфраструктуру, DevTools, IoT или enterprise software — и помогаю превратить ее в понятное позиционирование, GTM и материалы для продаж.

Александр Грачев

Где я обычно нужен

Когда продукт сильный, но его трудно объяснить.

Такие задачи обычно появляются между продуктом, рынком, продажами и коммерческой логикой.

01

Есть сложный продукт, но нет ясного позиционирования

Нужно понять, кому он нужен, какую боль закрывает и почему клиент должен слушать дальше.

02

Sales-команда понимает продукт хуже, чем хотелось бы

Нужны deck, one-pager, product overview, data sheets и аргументы для длинной сделки.

03

Команда выходит на новый рынок

Нужны сегменты, конкурентный анализ, GTM-гипотезы и первые материалы для разговора с рынком.

04

Технология сильная, но коммерческий смысл расплывается

Нужно связать фичи, сценарии, экономику, риски и бизнес-ценность.

05

Нужно быстро разобраться в AI, GPU, DevOps или enterprise

Вхожу в предметную область, отделяю важное от технического шума и собираю понятную картину.

06

Нужно собрать продуктовую логику в рабочие материалы

Чтобы рынок, партнеры, sales и руководство говорили об одном и том же продукте на одном языке.

Продуктовые зоны

Темы, в которых мне не нужно долго объяснять базу.

Карта областей, где техническая сложность быстро переходит в вопросы рынка, продаж и экономики.

Infrastructure & DevOps

Kubernetes, PaaS, Cloud Native, DevOps platforms, CI/CD, enterprise software.

AI Infrastructure

LLM, GPU servers, inference, AI platforms, китайские GPU, альтернатива NVIDIA.

B2B Systems

SaaS, IoT, industrial tech, robotic systems, smart city, infrastructure products.

Commercial Layer

GTM, positioning, pricing, P&L, sales enablement, pre-sale, content architecture.

Опыт по продуктам

Компании дают контекст. Продукты показывают, где именно была работа.

Здесь важны не только названия работодателей, а продуктовые ситуации: что нужно было объяснить, собрать, вывести в рынок или поддержать в продажах.

3Logic logo

3Logic

Технологические направления: Kubernetes/PaaS, AI/GPU-инфраструктура, DevTools/SaaS и AI-платформы.

Kubernetes / PaaS / Cloud Native

Willix Container Platform

Контекст

White-label платформа на базе Alauda, которую нужно было адаптировать и вывести на российский enterprise-рынок.

Что делал

Локализация, позиционирование, конкурентный анализ, CustDev, sales kit, база знаний, one-pager, product overview, pre-sale support.

Результат

3 000 лицензий и около 150 млн руб. в первый год.

Chinese GPU / LLM / enterprise AI

AI / GPU Infrastructure

Контекст

Российскому рынку нужны были понятные альтернативы NVIDIA для AI-инфраструктуры.

Что делал

Упаковка MetaX C500 и GPU-серверов, master deck, функциональные сравнения, обучение sales, сценарии применения для AI/HPC.

Результат

Появился понятный язык для продажи китайских GPU как инфраструктурного решения, а не отдельного железа.

DevTools / SaaS / AI Platform

GitLife / GitLife AI

Контекст

Идея локальной экосистемы для разработки и AI: Git-хостинг, community, AI-модели, инфраструктура и монетизация.

Что делал

Маркетинговая стратегия, бизнес-модель, P&L, УТП, позиционирование, логика монетизации и GTM.

Результат

Собрана рамка для коммерческого запуска и обсуждения продукта с рынком.

ЧайТекс logo

ЧайТекс

AI-инфраструктура, китайские GPU, LLM и продуктовая упаковка для российского корпоративного рынка.

GPU servers / LLM infrastructure / GTM

AI/GPU solutions

Контекст

Нужно было сделать продуктовую структуру понятной для клиентов, партнеров и sales-команды.

Что делал

Сайт, SEO, data sheets, классификатор GPU, GTM-план и материалы для выхода на рынок.

Результат

У решений появилась более ясная продуктовая логика и набор материалов для первых коммерческих разговоров.

Abagy logo

Abagy

Industrial tech, robotic welding и B2B SaaS в сложной промышленной продаже.

Robotic welding / B2B SaaS / industrial tech

Abagy

Контекст

Нужно было лучше понять качество лидов, источники спроса, стадии сделки и причины потерь.

Что делал

CustDev, анализ лидов за 3 года, sales materials, конференционные материалы, видео-скрипты.

Результат

100+ лидов и pipeline свыше $50M в анализируемом контексте.

Sundrax logo

Sundrax

IoT, smart city, street lighting и технический B2B-контент на английском.

IoT / smart city / street lighting

Sundrax

Контекст

Сложные инфраструктурные продукты требовали понятного контента, продуктовых обзоров и базы знаний.

Что делал

SEO и контент-стратегия, product overview, brand guides, база знаний, экспертные статьи на английском.

Результат

Organic traffic вырос с 0 до 1 600 visits/month.

Sony Electronics logo

Sony Electronics

Consumer electronics, category GTM, коммерческая ответственность и работа с сильной конкуренцией.

P&L / GTM / channel strategy

Premium electronics categories

Контекст

Категории с высокой конкуренцией, маркетинговым бюджетом и прямой ответственностью за коммерческий результат.

Что делал

P&L, GTM, pricing, budget defense, сегментация, value proposition, channel strategy, marketing KPI.

Результат

x2 operating profit, $8-10M average annual revenue, $300-500K marketing budget, 35% margin.

Как я работаю

Моя работа начинается не с материалов, а с понимания системы.

Сначала нужно увидеть продукт целиком: техническую логику, рынок, коммерческие ограничения и то, как все это звучит для клиента.

1

Разобраться

Продукт, рынок, клиенты, конкуренты, ограничения и экономика.

2

Собрать смысл

Кому это нужно, какую проблему решает, почему сейчас и чем отличается.

3

Проверить рынок

CustDev, sales feedback, конкурентный контекст и первые гипотезы.

4

Сформировать язык

Positioning, messaging, value proposition, narrative и аргументы для sales.

5

Довести до артефактов

GTM-план, сайт, sales kit, one-pager, product overview, data sheets, pricing, knowledge base.

6

Поддержать запуск

Pre-sale, обучение sales, итерации и работа с обратной связью.

Обо мне

Мне интересны продукты, где нужно думать и разбираться.

Я пришел в product marketing через коммерцию, P&L, категории и продажи. Поэтому для меня маркетинг сложного продукта — это не красивые формулировки отдельно от бизнеса.

Мне важно понять, как продукт устроен, кто его покупает, почему продажа сложная и какой язык поможет рынку увидеть ценность. Особенно интересно работать с AI, инфраструктурой, DevOps, SaaS и enterprise-продуктами.

Артефакты

После работы остаются материалы, которыми можно пользоваться.

Короткая карта того, что обычно появляется после продуктовой и коммерческой сборки.

Product overview
Master deck
One-pager
Data sheets
Knowledge base
Competitive analysis
GTM plan
Financial model / P&L
SEO / content architecture
Sales training materials
Video scripts
Progress / management reports

Контакты

Если у вас сложный продукт, возможно, нам есть о чем поговорить.

Особенно если технология уже есть, а рынку, продажам или клиентам пока трудно объяснить, почему она важна.

Наверх